耘瞳AIS预发布——中农互联开启农业时空大数据服务

　　北京中农互联信息技术有限公司近期预发布耘瞳AIS平台，耘瞳AIS平台是通过遥感卫星、气象卫星、无人机、物联网等手段获取多时相、多波段、多类型的时空农业大数据，结合系统云平台中的模型与核心算法（模型与算法通过人工智能机器深度学习不断优化升级），为用户提供稳定、精准、高效的农业专项数据服务。

　　中农互联首次提出了农业时空大数据概念：通过时间维度（T）、空间维度（S）、专题属性维度（D）构建关联描述的形式化表达、关联关系动态建模与多尺度关联分析方法，形成农业时空大数据，为农业领域提供服务。

　　对标国际农业巨头孟山都旗下9.3亿美元收购的The Climate Corporation气象公司

　　目前遥感技术和大数据技术主要应用于工业、交通、服务业等领域，在农业方面并没有过多的商业化应用，我国农业在全国土地流转的大趋势下，逐渐形成大面积、规模化的农业种植模式，通过农业大数据支持农事管理是农业未来发展的必然走向。为满足用户精细化的使用需求，确保数据精准有效就显得十分重要。

　　多时相、多波段、多类型的卫星监测数据

　　中农互联的卫星遥感数据来源十分广泛，既有国内卫星遥感数据，也有国外卫星的农业监测数据，公司通过深度学习与机器算法，融合这些多源数据，为用户提供全方位多维度的实时服务。

　　精确的气象模型

　　气象预报的准确性对于农事作业有着重要的预警作用，只有精确到各个种植区域的个性化气象预警，才能更好地指导农事作业，减少不必要的损失。中农互联拥有独特的气象数据来源和精确的模型，通过历史繁衍和算法可以为客户提供精准到地块及未来15-20天的灾害预警。

　　空测之星 无人机视频交互采集系统

　　为了弥补卫星数据实时性和准确性的不足，中农互联推出空测之星（无人机视频交互采集系统）。该系统具备全程地图化控制、实时采集、自动填报、自动返航等功能，无需飞行执照，为精确测量、灾情评估、实时观测，提供精准数据。

　　地测之星 人工采集系统，历史数据沉淀

　　地测之星是中农互联开发的人工数据采集系统，积累了全国绝大部分省份地块的多年数据（包括地块数据、实测踏田数据等），可为农业服务提供大量详实的历史数据和精确信息。

　　感应之星   农业物联网采集系统，智能监测

　　感应之星是中农互联开发的农业物联网系统，通过搭建监测点，实时监测视频图像、光照、温度、湿度、风向、风速、降水量、土壤温湿度、土壤养分等，为算法模型提供精确的数据来源。

　　机器算法深度学习，人工智能

　　随着深度学习技术的成熟，人工智能正逐步从尖端技术变得普及。在农业发展中，使用人工智能进行合理的农业操作，可降低作业成本、提高经济效益。

　　中农互联现有多种类算法模型，包括作物监测、产量预估、土壤墒情、植保方案、农机调配、施肥管理、节水灌溉、自然灾害，病虫灾害、减产评估、配合保险公司的保费厘定、土地流转价格评估等。

　　中农互联独有的算法模型通过数据的不断积累与机器自主深度学习，正在不断的进行优化升级。